返回 7*24 快讯
来源Blockbeats

Runway做了个App世界模型:不用代码,直接生成整个界面

动察 Beating AI 快讯,Runway 发布了一个能直接生成 App 界面的世界模型 Solaris。现在用 AI 做 App,通常还是先生成 HTML、CSS、JavaScript,再由浏览器把代码变成界面。Solaris 直接跳过这一步:用户看到的整个界面,就是模型实时生成出来的画面。 Solaris 基于 Runway 的 Gen-4.5 改造。用户点击、拖拽或输入文字后,这些操作会成为下一帧的生成条件。语言模型判断界面接下来该发生什么,Solaris 再实时把它画出来。页面、按钮和交互状态都不需要提前写死。 Runway 还拿 Solaris 和 Claude Opus 5 生成的代码界面做了对照测试。250 名参与者测试 30 组交互,产生近 7500 次评价。在「按指令完成操作」上,61% 选择 Solaris,24% 选择 Claude;自然程度则是 71% 对 21%。 Solaris 现在还是研究预览,离真正替代 App 还有距离。每一帧都实时生成,成本仍高于普通网页,文字稳定性、长时间保持界面一致和无障碍支持也仍是难题。
免责声明:以上内容仅为作者观点,不代表 711BTC 的任何立场,不构成与 711BTC 相关的任何投资建议。

相关推荐

08-11 14:57

Oracle推出Fusion Agentic Applications与AI智能体

Odaily星球日报讯 Oracle 宣布推出面向人力资源领域的全新 Oracle Fusion Agentic Applications 和 AI 智能体,旨在帮助企业加速员工发展、优化人才决策,并更快响应不断变化的业务和技能需求。 Oracle 表示,新一代 Fusion Agentic Applications 由多个专业化 AI 智能体协同驱动,具备目标导向、自主推理和企业级执行能力,可通过安全访问企业统一数据、工作流、政策、权限体系及业务上下文,在 HR 流程中辅助企业制定并执行决策。 此次发布的 AI 能力基于 Oracle Cloud Infrastructure(OCI) 构建,并深度集成至 Oracle Fusion Cloud HCM 平台,覆盖岗位架构、学习发展、管理者辅导、员工成长、内部流动以及 workforce planning(劳动力规划)等多个领域。

08-11 13:38

Sahara AI 推出 ClawApp 2.0,将本地常驻 AI Agent 堆栈集成于一体

PANews 8月11日消息,Sahara AI 团队发布原生 Mac 应用 ClawApp 2.0,可在单一应用中集成模型、指令、技能、工具、MCP 服务器、权限与调度配置。用户可在应用内构建自定义 Agent,限定其可访问的资源范围后常驻运行。Sahara AI 称,按新版本提供的引导流程,用户大约在数分钟内即可完成首个 Agent 的搭建。

09-04 08:44

开源Agent BitFun:一句话把任务变成桌面小应用

动察 Beating AI 快讯,BitFun 是一个开源桌面 AI Agent。用户可以直接让它改代码、查资料、写文档,也能操作浏览器、终端和桌面软件完成任务。 它比较特别的是 Mini Apps。你给它一个任务,它可以直接生成对应的图表、看板、表单或控制面板。之后继续对话时,Agent 会读取这个小应用当前的状态,不用每次重新解释进度和上下文。 BitFun 支持 Windows、macOS 和 Linux,也不绑定固定模型。用户可以自己接入模型 API,还能扩展 MCP、Skills、Hooks 和自定义 Agent。

09-04 04:45

Meta个人Agent上线前翻车:没同意就发邮件、改密码

动察 Beating AI 快讯,Meta 正在给即将上线的个人 AI Agent Hatch 补安全护栏。员工测试早期版本时多次发现它越权操作。Hatch 曾未经允许发邮件、修改账号密码。还有员工让它订酒店,它却没完成预订,反而擅自把 Chase 的通用积分转成了 Hyatt 酒店积分。 Hatch 的权限比普通聊天机器人高得多。它有自己的电脑,可以浏览网页、填表、购物和做深度研究,还能直接连接邮箱、日历等服务。App 关闭后,它也可以继续在后台干活。 安全测试还暴露过凭证泄露。Signal 创始人 Moxie Marlinspike 给 Hatch 接入一个专用 Gmail,再从另一个邮箱发信询问它使用的密码,Hatch 直接把密码回复了出去。另一次测试中,它还把员工带到诈骗网站下单。 Meta 后来把关键限制放到了模型外。现在 Hatch 要联网、使用浏览器、发邮件等敏感操作时,会触发「hard gate」,强制暂停并让用户批准,Agent 自己无法绕过。密码重置链接和双重验证码也不会直接交给它,而是放进单独的「凭证库」,需要额外授权才能读取。

09-03 10:30

Cursor云Agent终于有真Mac了:每个会话都能拉起一台M5

动察 Beating AI 快讯,Cursor 给 Cloud Agents 接上了 Namespace Devboxes。现在运行 Agent 时,可以直接选择 macOS 环境。Namespace 会为每个会话临时拉起一台 Apple M5 Mac,让 Agent 在真正的 macOS 上改代码、编译和跑测试。 这解决了 Cloud Agent 很实际的一个限制。Cursor 默认的云端开发环境一直是 Ubuntu。写 Web、后端问题不大,但碰到 iOS 和 macOS 原生开发,Linux 根本做不了完整构建。此前 Cursor 社区已经有人专门追问,Cloud Agent 什么时候才能跑 Mac。 这次也不是在 Linux 上套一层 Mac 兼容。Cursor 仍负责模型推理和任务规划,真正的 shell 命令、文件修改、Git 操作、编译和测试全部交给 Namespace 的 macOS DevBox。任务结束后,这台 DevBox 会被销毁。

09-02 04:03

谷歌给Gemini加视频Agent:成本最高降66%

动察 Beating AI 快讯,谷歌给 Gemini API 上线 Agentic Video Understanding。它让模型自己决定看哪段视频、怎么检查。普通模式默认按 1 FPS 固定抽帧,再一次性放进上下文。新模式会自己沿时间轴找片段,并按问题选择画面、音频或转录文本。碰到快速动作,还能提高帧率重新检查。 Google 自测称,Gemini 3.7 Flash 开启后,Token 消耗最高下降 88%,分析成本最高下降 66%,准确率相对提升最高约 7%。它能定位不到 1 秒的瞬间,也能在几小时的视频里找一个细节。 技术上是把开发者以前要自己搭的「先定位、再精看」流程塞进 Gemini 内部。现在 Gemini 3.7 Flash、3.6 Flash 和 3.5 Flash-Lite 都支持。上传视频和 YouTube 视频都能用,也不另收功能费。之后还会接入 Gemini App 和 YouTube 的 Ask YouTube。