传DeepSeek今年团队扩到1000人，两个月前刚宣布全员翻倍
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DeepSeek开始模型和Agent一起训：V4.1 Flash为Harness专项优化
动察 Beating AI 快讯，DeepSeek Harness v0.1.5 发布。V4.1 Flash 在训练阶段就针对 Harness 做了专项训练和优化，覆盖标准、PTC 和极简三种模式。Harness 已经直接进入模型训练环节，不再只是模型发布后再接一个 Agent 外壳。 新版还加入实验性的 Agent Teams。父子 Agent 可以双向通信，主 Agent 能给不同子 Agent 指定模型和推理强度；多个 Agent 还能共享任务、互相发消息，最后由主 Agent 汇总。 V4.1 Flash 还有一个很特别的长任务优化：Agent 跑到一半修改系统提示词，也可以尽量保留已有 KV Cache。长任务不用因为前面的规则改了一点，就把后面大段上下文重新计算。 Web 端也加入文件上传和预览，支持 PDF、图片、代码等格式。插件可以往左右 Sidebar 和内容区接入自己的 UI，长会话的加载、恢复和内存占用也一起做了优化。
DeepSeek连调休补班也算低谷，今天API仍是半价
动察 Beating AI 快讯，DeepSeek 补充 API 峰谷计费规则。调休上班的周末，以及中国法定节假日，全天都按空闲时段收费。今天 9 月 20 日虽然是国庆调休工作日，但 API 依旧执行低谷价。 DeepSeek 8 月 17 日开始实行峰谷定价，空闲时段价格为高峰的一半。不到一周后，它又把周六、周日全部改成低谷价。这次进一步把调休补班和法定节假日的计费口径说清楚。 以 deepseek-flash 为例，每百万 token 缓存未命中输入，空闲时段是 1 元，高峰 2 元；输出分别是 4 元和 8 元。国庆另一个补班日 10 月 10 日是周六，同样按低谷价算。
DeepSeek Harness补上Browser Use和Computer Use：现在能操作网页，也能接管本机App
动察 Beating AI 快讯，DeepSeek Harness 最新的 v0.1.6-alpha.1 同时新增实验性 Browser Use 和 Computer Use。模型现在既能直接操作网页，也能查看并控制本地桌面。 Browser Use 支持 Playwright MCP、Chrome DevTools MCP 和 Stagehand，可以直接操作网页。Computer Use 则接入 Cua Driver，可找到具体 App 和窗口、获取当前界面截图，再根据界面元素或坐标执行点击和输入。官方提供 MCP 和原生两种 Computer Use 接入方式。 两项能力目前都属于实验性功能，需要手动启用。Computer Use 还需要给实际运行它的应用授予屏幕读取和电脑操作权限。
DeepSeek Harness官方桌面端要来了：完整App已进主仓
动察 Beating AI 快讯，DeepSeek Harness 官方桌面端已经出现在官方仓库主分支。它基于 Electron，直接把现有 Harness Web UI 做成独立 App，用户不用再自己启动 Web 服务。 代码已经包含 macOS 和 Windows 的安装包构建、签名、公证、自动更新和上传流程，生产更新地址也已经指向 `download.deepseek.com`。最近的提交主要在修打包、公证和启动恢复等问题。 官方目前还没公布发布时间，GitHub Release 里也没有安装包。但从代码完成度看，桌面端已经进入发布前收尾阶段。
CREAO再融千万美元：让Agent从每次失败里自己改Harness
动察 Beating AI 快讯，企业 Agent 平台 CREAO 完成新一轮千万级美元战略融资，累计融资超过 3000 万美元。CREAO 现在重点做的是 Harness 自我迭代，也就是让 Agent 根据真实任务里的错误和反馈，持续调整自己的执行系统。 Harness 是模型外面控制 Agent 怎么干活的一层，包括任务规划、工具调用、记忆、模型选择和出错后的处理方式。CREAO 已经跑通其中一部分自动纠错：Agent 完成任务后，系统会自动检查结果；发现问题后生成工单，AI 再调查原因、写修复、验证结果。新版本先用少量真实流量测试，效果变差就自动回滚。CREAO 官方此前已经公开过这套系统。 下一步，CREAO 准备把这种改进扩大到更多 Harness 环节。例如，同一类 Agent 反复在某个工具或任务流程上出错，平台可以根据大量真实任务的数据调整整套执行方式，新创建的同类 Agent 也能直接用上这些改进。 再往后，CREAO 还准备把一部分经验训进模型。它计划基于开源模型做垂直场景的后训练，让常见任务更多由成本较低的专用模型完成，复杂任务再调用前沿模型。
DeepSeek工程师刘胜与：会继续坚持写算子以及不断引入AI Agent写算子
火星财经消息 9月15日，DeepSeek机器学习系统（MLSys）工程师刘胜与发布对《我不得不把才华埋葬在昨天》的补充说明。“我写这篇文章本来的目的，并非要表达对失业的焦虑，更不是想强调DeepSeek的开放普惠与Anthropic的不讨喜，而是想和我过去手写算子的那段时光说句再见。”他表示，对于他未来能不能长久地把一件事情同时作为工作和爱好是悲观的，不过还是会继续坚持写算子、以及不断引入AI Agent写算子。此前，刘胜与在《我不得不把才华埋葬在昨天》一文中给出判断，等到AI写算子的水平高于他的那天，他不至于会“失业”，但必须要“转业”，需要放弃他深耕已久并充满热爱的算子设计、编写、优化领域，转而去做Agent的“机甲驾驶员”。（广角观察）