液冷服务器概念震荡回升 远东股份涨停
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韩国政府计划投入约4万亿韩元采购1万枚英伟达Vera Rubin GPU
Odaily星球日报讯 韩国政府计划明年投入约 4 万亿韩元，采购 1 万枚英伟达最新 GPU Vera Rubin，以支持“全民 AI”等面向公众的服务扩展及国家级 AI 基础设施建设。 韩国科学技术信息通信部计划延长“AI 计算资源利用基础强化项目”，并将明年引入的 GPU 全部配置为 Vera Rubin。该项目由运营数据中心的云服务提供商等民营企业负责 GPU 购买、建设和服务全流程，资金来自政府预算。 韩国政府过去两年通过该项目等方式累计 확보超过 3 万枚 GPU，并向公共和民间部门提供。Vera Rubin 相比上一代 Blackwell 架构，训练性能最高提升 6 倍，推理性能提升逾 8 倍。 韩国科学技术信息通信部相关人士表示，GPU 확보计划和预算规模尚未确定。行业人士表示，目前数据中心空间余量不足，明年前 확보大规模新增资源并不容易，政府正在评估多种替代方案。
韩国为英伟达 Vera Rubin 机架预算每台 275 亿韩元
火星财经消息，据 Money Today 报道，韩国政府将于明年引入的英伟达下一代 AI 芯片 Vera Rubin 预算定为每台机架 275 亿韩元，高于外媒此前预估。科学与信息通信部明年 GPU 服务器扩容预算为 3.85 万亿韩元，全部用于采购 140 台 Vera Rubin NVL72 服务器机架。每台 NVL72 机架配备 72 颗 Rubin GPU 与 36 颗 Vera CPU，合计可获得 10080 张 Rubin GPU，该批次独立于该部此前宣布至 2028 年获取的 5.2 万张先进 GPU，实际供应量可能随英伟达供货情况调整。每台机架 275 亿韩元明显高于外媒预测。美国投行 Bernstein 6 月报告将 Vera Rubin NVL72 机架成本估为 910 万美元（约 123 亿韩元），摩根士丹利估为约 780 万美元（约 105 亿韩元）。政府方面称，预算已考虑 GPU 短缺可能带来的涨价及配套设施成本。该批芯片将用于通用人工智能等下一代前沿模型开发。副总理兼科学与信息通信部长官裴庆勋曾于 6 月表示，打造与 Anthropic 超大模型 Mythos 同级的模型约需 1 万张 Vera Rubin，此次 140 台规模与之相当。
高盛：英伟达下一代Vera Rubin超级芯片中存储成本占BOM约62%
火星财经消息，8 月 10 日，高盛最新报告确认，英伟达下一代「Vera Rubin」超级芯片的物料清单（BOM）中，存储组件成本预计占据约 62% 的比例。 据 ZeroHedge 援引高盛分析称，在 Vera Rubin 平台中，CPU 侧的 SOCAMM2 内存模块成本占比明显高于 GPU 侧的 HBM4 高带宽内存。 高盛此前在 5 月已指出，随着 AI 基础设施需求持续增长，存储器正在成为 AI 服务器硬件成本结构中的关键组成部分。此次报告进一步凸显了 AI 芯片供应链中存储环节的重要性，尤其是面向下一代 AI 计算平台的高性能内存需求正在快速提升。
英伟达 Vera Rubin 平台内存成本占比升至 62%，SOCAMM2 成主要驱动
火星财经消息，据瑞银对 Vera Rubin 超芯片物料清单（BOM）的分析，内存半导体在该平台总成本中的占比已升至约 62 %，较上一代 Blackwell Ultra（GB300）的 53 % 大幅提升。Vera Rubin 超芯片（含 1 颗 Vera CPU 和 2 颗 Rubin GPU）总成本约 38,902 美元，其中内存相关成本达 24,297 美元。HBM4 成本约 4,943 美元（占总成本 12.7 %），而连接 CPU 的 SOCAMM2 成本约 19,355 美元（占总成本 49.8 %），成为内存成本上升的核心驱动。SOCAMM2 是基于低功耗 DRAM LPDDR5X 的服务器内存模组，支持单 CPU 最高 1.5TB 容量。Vera Rubin NVL72 机柜（含 72 颗 Rubin GPU 和 36 颗 Vera CPU）共搭载 74.7TB DRAM，其中 HBM4 为 20.7TB，CPU 用 LPDDR5X 达 54TB，单机柜的 LPDDR 用量相当于约 4,500 部高端智能手机。不过，受 LPDDR5X 及 HBM4E 供应不确定性影响，英伟达正考虑下调下一代 Rubin Ultra 的 HBM 配置。
日本启动「Noetra」国产AI项目：英伟达供应2.75万颗Rubin GPU，索尼软银等44家企业团体参与
火星财经消息，7 月 17 日，日本国产多模态基础模型研发项目「Noetra」于 7 月 16 日正式启动，核心企业为索尼集团、软银、NEC 和本田，共计 44 家企业和团体出资参与，涵盖制造、金融、物流、通信等广泛行业，产业技术综合研究所及 Preferred Networks 等机构的工程师也将加入研发。该项目属于经济产业省推进的「面向 AI 机器人与物理 AI 的多模态基础模型开发事业」（英伟达官方称之为 FRONTia Project），旨在打造用于制造现场和机器人等物理 AI 场景的日本国产基础模型，而非仅仅增加一个日语对话 AI。 硬件层面，Noetra 将与英伟达合作构建配备约 2.75 万颗最新 Rubin GPU 及 1.375 万颗 Vera CPU 的计算平台，采用 NVIDIA Vera Rubin NVL72 机架与 DSX 平台架构，设计电力容量 140 兆瓦，计划 2027 年 4 月动工、2028 年 6 月投产，届时将成为日本规模最大的 AI 算力基础设施。 研发路线分三阶段推进：2026 年度起开发以 AI 智能体与自然语言处理为核心的推理基础模型；2028 年度实现文本、图像、视频与音频无缝融合的全模态基础模型；2030 年度实现理解空间与物理属性的真实世界原生 AI，最终应用于制造、物流、医疗及通信等领域。
英伟达披露Vera Rubin最新进展，芯片已交付OpenAI等企业
英伟达透露，Vera CPU已于6月交付给客户，包括OpenAI、Anthropic和SpaceX。此外，英伟达于当地时间7月21日通过博客透露了更多关于Vera Rubin平台的信息。Vera Rubin平台包括7颗芯片和5个机架。英伟达表示，Vera Rubin平台正在加快走向吉瓦级规模部署。Vera Rubin拥有覆盖全球30个国家、350个制造基地的供应链体系，是有史以来最大规模、最成熟的机架级供应链。（第一财经）