伯恩斯坦:澜起科技维持“跑赢大市”评级,目标价520港元
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比特币硬分叉链BIP-110已确定BLAKE2b为新POW算法,可使用普通CPU/GPU挖矿
Odaily星球日报讯 Luke Dashjr 已利用随机的方式确定 BLAKE2b 将作为 BIP-110 链的新 POW 算法,替代比特币目前使用的 SHA-256d 算法。与 SHA-256d 相比,BLAKE2b 更适合使用通用 CPU/GPU 进行挖矿,更偏 CPU 友好,可降低现有比特币 ASIC 矿机的优势。 此前消息,Luke Dashjr 计划将于 9 月 1 日正式实现 BIP-110 硬分叉,使其成为一条独立区块链,并产生区别于比特币的新代币,Luke Dashjr 已被比特币 BIP 编辑团队撤销了比特币 BIP 编辑权限。
AMD年度旗舰AI大会来袭 瑞银:CPU/GPU技术路线是重头戏
火星财经消息,AMD年度旗舰AI大会“Advancing AI 2026”将于当地时间7月22日至23日在美国旧金山举行。瑞银发布前瞻报告称,此次活动可能更侧重于展示技术而非公布客户或财务信息,预计AMD将公布数据中心CPU(包含Venice、Verano)与GPU(MI450x以及MI500)技术路线的最新进展;嵌入式、游戏显卡业务也会同步更新相关信息。瑞银予AMD“买入”评级,目标价从670美元上调至700美元。(财联社)
澜起科技:DDR5 RCD芯片出货量显著增加 CPU需求增加将推动内存互连芯片市场规模扩大
火星财经消息,澜起科技(688008.SH)发布投资者关系活动记录表公告,公司上半年受益于AI产业趋势,行业需求旺盛,DDR5渗透率提高且子代持续迭代,公司DDR5RCD芯片出货量显著增加,其中第三、第四子代RCD芯片的出货占比进一步提升。互连类芯片新产品MRCD/MDB、PCIeRetimer、CKD及CXLMXC芯片收入显著攀升。公司计划今年完成第三子代MRCD/MDB芯片的工程研发,行业预期MRDIMM未来两到三年将从规模应用起步,逐步进入渗透爬坡阶段。CPU需求增加将推动内存模组用量增加,从而推动内存互连芯片市场规模扩大。此外,CPU在AI系统架构中重要性提升,将同步带动其他与CPU相关的互连芯片需求,包括PCIe互连、CXL互连芯片等。CXL3.1MXC芯片已向主要客户送样测试,未来几年在数据中心渗透率有望快速提升。PCIe6.x/CXL3.xRetimer芯片正积极配合客户测试验证,行业预期2027年将进入规模应用阶段。公司计划今年完成以太网PHYRetimer芯片工程样片的流片。(财联社)
景嘉微:JM9、JM11系列GPU已完成与openKylin3.0的全面适配与深度调优
火星财经消息 9月24日,景嘉微在接受机构调研时表示,在软硬件适配层面,JM11系列已全面适配Windows、Linux及国产主流操作系统,与飞腾、鲲鹏、海光、龙芯等国产CPU实现全面兼容,与银河麒麟、统信UOS、凝思等高安全操作系统完成深度适配,与国内主要计算机整机厂商建立深度合作关系,构建起“CPU+GPU+OS”全栈自主可控闭环。近期,公司JM9、JM11系列GPU已完成与openKylin3.0(Linux7.0内核)的全面适配与深度调优,夯实了国产“GPU+OS”底层基座。(广角观察)
海光信息发布首款面向端侧的算力芯片CPU1000系列
火星财经消息,海光信息算力芯片CPU 1000系列正式发布,该产品是面向低功耗、嵌入式和端侧算力需求,采用C86架构打造的轻量级CPU。海光信息总裁沙超群表示,1000系列是海光首款面向端侧智能的算力芯片,标志着公司的算力版图从云侧延伸到边缘和端侧;1000系列并非单一芯片,而是一个面向端侧算力的产品系列,将根据不同场景需求调配CPU、GPU、NPU算力,持续丰富嵌入式产品矩阵。 (财联社记者 王碧微)
AMD市值突破1万亿美元,AI智能体重燃市场对CPU算力需求的关注
动察 Beating AI 快讯,AMD 股价 9 月 21 日收涨近 10% 至 615.52 美元,创历史新高,公司市值首次突破 1 万亿美元,成为继英伟达、博通和美光之后第四家市值达到这一规模的美国半导体公司。AMD 过去 5 个交易日累计上涨约 24%,年内涨幅超过 180%。 本轮上涨的直接催化之一是市场重新评估 AI 智能体对 CPU 算力的需求。Meta 推出的个人 AI 智能体 Muse 上线后迅速走红,上线 5 天下载量达到 73 万次,并于 9 月 18 日登顶美国苹果 App Store 免费应用榜。市场认为,随着 AI 智能体普及,服务器 CPU 在推理、任务编排及基础设施运行中的工作负载将增加。 AMD 第二季度营收同比增长 50% 至 115.4 亿美元,其中数据中心业务营收 67 亿美元,同比增长 107%。Meta 目前约占 AMD 营收的 5.5%,为 AMD 第二大客户。 随着 AI 应用从模型训练进一步扩展至智能体运行,市场对 AI 基础设施的关注正从 GPU 向 CPU 及其他通用计算资源延伸。