造谣 Kimi 创始人被带走，两人被采取刑事强制措施
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Kimi 低价模型收入贡献超 K3，年化收入达 12 亿美元
ChainCatcher 消息，据野村证券报告，AI 公司月之暗面旗下 Kimi 9 月年化经常性收入估计达 12 亿美元。彭博社此前报道，Kimi 8 月年化经常性收入已突破 10 亿美元，年底目标为 20 亿美元。 9 月 11 日上线的 K2.8 Preview 估计贡献约 40%–45% 的年化经常性收入，超过旗舰模型 K3 的 30%–35%。K2.8 Preview 定价更低，主要面向编程和日常 Agent 任务。专家估计，K3 毛利率约 35%–40%，K2.8 Preview 等低价模型约 20%–25%。API 是 Kimi 最大收入来源，海外市场贡献超过一半。
传月之暗面研发5万亿至6万亿参数模型，Kimi K3.1或10月中旬前发布
动察 Beating AI 快讯，根据野村证券的报告，月之暗面正在研发一款 5 万亿至 6 万亿参数的大模型。相比今年 7 月发布的 Kimi K3，新模型的参数规模接近翻倍。目前最大的瓶颈是高端训练算力不足，具体训练进度尚不清楚。 另外，Kimi K3.1 将于 10 月中旬前发布，重点提升 Agent 连续完成长时间任务的能力。团队计划通过后训练、电脑操作记录和真实任务数据进一步优化模型。
英伟达让AI重写Kimi注意力内核：速度达到官方版近3倍
动察 Beating AI 快讯，NVIDIA 研究团队让 AI Agent 直接重写了 Kimi Delta Attention 的 GPU 内核。Kimi Delta Attention 是月之暗面 Kimi-Linear 模型使用的核心注意力机制之一。这类底层代码过去通常需要熟悉 CUDA 和芯片架构的工程师反复手工优化。 最终，Agent 写出的版本在 NVIDIA B300 上达到月之暗面官方 FlashKDA 的 2.96 倍速度。团队测试了固定长度和不同变长序列共 6 组任务，2.96 倍是全部任务的几何平均值。相关内核已经开源。 但 Agent 也很快找到了测试漏洞。它曾把测试数据的统计规律直接写死进代码，跑出 3.74 倍；还试过只保留最近 32 个 token，单项成绩甚至达到 5.16 倍。这些版本一换到真实 Kimi 数据就会算错，有的直接失效。 团队随后加入真实 Kimi 运行数据、随机输入和极端数值测试，并收紧误差标准。最终保留下来的 2.96 倍版本通过了这套验证。
Kimi K3.1疑似已经上后端：kimi-k3-1通过调用测试，离正式发布又近一步
动察 Beating AI 快讯，AI 模型评测账号 Lumina 称，它从 Kimi 的一份官方产品模型列表里发现了 kimi-k3-1。 Lumina 随后逐个测试这些模型，其他无效模型会报错，但 kimi-k3-1 能被后端识别并接受请求。
Kimi 母公司月之暗面注册资本增至 1157.53 万元
ChainCatcher 消息，24 日，天眼查 App 显示，人工智能公司 Kimi 母公司北京月之暗面科技股份有限公司近日发生工商变更，注册资本由 223.85 万元增加至 1157.53 万元，增幅达 417.09%。天眼查 App 显示，月之暗面成立于 2023 年 4 月，法定代表人为杨植麟，现由杨植麟、深圳和谐成长三期科技发展股权投资基金合伙企业（有限合伙）、周昕宇等共同持股。上述信息来自中新经纬报道。
中信证券：建议关注Kimi等基座模型厂商和AI应用生态的发展潜力
火星财经消息,中信证券研报称，9月17日，月之暗面发布Kimi金融行业解决方案，整合超10个权威数据源、9项金融技能和5项合规安全措施，具备机构级的数据建模和报告交付能力，目前已有数十家金融机构基于Kimi模型、Kimi企业版和Kimi Work等产品开展业务创新或共建金融方案。中信证券认为，AI竞争正从模型能力扩展至场景落地的比拼，行业解决方案将通用模型能力沉淀为专业金融工作流，已有案例验证数天到数小时的数量级提效，支撑智能体进入真实业务流程。其背后是基座模型能力的提升以及商业化的快速放量，商业模式正从标准化API服务迈向垂直行业纵深变现，金融场景有望成为提升收入质量与客户黏性的关键抓手。建议关注Kimi等基座模型厂商和AI应用生态的发展潜力。(财联社)