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Google前首席科学家创业5周，估值目标冲500亿美元
动察 Beating AI 快讯，Google 前首席科学家 Jeff Dean 离开 Google 后创办的 Discovery Loop，又开始谈新一轮融资。Business Insider 援引知情人士称，公司这次寻求约 500 亿美元估值。就在几周前，它还在按约 100 亿美元估值洽谈 10 亿美元融资。最新交易尚未敲定，公司也没有确认。 Discovery Loop 8 月初才成立。四位创始人都来自 Google，除了 Dean，还有 Sanjay Ghemawat、Quoc Le 和 Oriol Vinyals。它想用 AI 自动完成「提出实验、运行、看结果、继续迭代」整套流程，一次并行跑数千个实验。第一步先拿机器学习研究自己试验，之后再扩到药物、芯片等科学和工程问题。 目前官网主要还在讲技术路线和招聘，尚未展示正式产品。Google 母公司 Alphabet 同时是公司的创始投资方和云合作伙伴，Radical Ventures、Khosla Ventures 等也参与投资。公司成立一个多月，公开产品还没出来，估值目标已经从 100 亿美元跳到 500 亿美元，投资人现在押的主要还是这支创始团队。
Google 称 AI 伺服器记忆体成本破 75%，推软硬体双轨策略
火星财经消息，SEMICON Taiwan 2026 记忆体高峰论坛 1 日登场，Alphabet 旗下 Google Cloud 供应链基础架构资深总监 Nikhil Cherian 指出，随着多模态与混合专家架构普及，AI 运算已从算力受限转向记忆体受限，高效能记忆体已占 AI 伺服器硬体物料清单成本 75% 以上。面对容量、频宽与功耗瓶颈，Google 透过推论与训练硬体分流、无损量化软体演算法等软硬体双轨策略，突破 AI 记忆体瓶颈。Google 在硬体架构上采取分流策略，推出针对低延迟推论的 TPU 8i 以及专攻超大规模训练的 TPU 8t。TPU 8i 配备 288 GB 高频宽记忆体，晶片上 SRAM 容量扩增 3 倍至 384 MiB，将动态对话状态与键值快取置于晶片内部，实现零晶片外延迟。TPU 8t 透过 9600 颗晶片组成超大型运算丛集，HBM 共享池化达到 2 PB 规模，消除晶片外数据传输瓶颈，搭配 TPU Direct Storage 技术。Google 开发出免训练的 TurboQuant 无损量化演算法，将大模型的键值快取从 32 位元压缩至 3 位元，精确度零损失前提下缩小 6 倍记忆体占用，带来 8 倍注意力运算加速，导入旧世代 DRAM 整合技术延长零组件生命周期。
美股七巨头财报进入AI资本开支考验，微软暂成赢家，Meta、特斯拉、Alphabet遭资金挑剔
火星财经消息，7 月 30 日，美股七巨头财报季进入关键窗口。截至美东 7 月 29 日盘后，Alphabet、特斯拉、微软和 Meta 已交卷，苹果、亚马逊将在 7 月 30 日盘后公布，英伟达则要等到 8 月 26 日披露最新季度业绩。已公布财报显示，AI 资本开支继续全面抬升，市场开始更严格审视投入回报、自由现金流和增长可持续性。 Alphabet 率先拉高市场对 AI 支出的警觉。公司二季度营收 1198 亿美元，同比增长 24%，Google Cloud 收入 248 亿美元，同比大增 82%，整体经营利润率升至 34%。但公司单季资本开支飙至 449 亿美元，自由现金流转负至-59 亿美元，并将 2026 年资本开支指引从 1800 亿至 1900 亿美元上调至 1950 亿至 2050 亿美元。强劲云业务没能抵消资金对现金流恶化的担忧，财报后股价承压。 特斯拉的压力更集中在利润和现金流。二季度营收 282.4 亿美元，同比增长 26%，交付量 48.01 万辆，同比增长 25%，储能部署 13.5GWh，同比增长 41%。但调整后 EPS 为 0.33 美元，低于市场预期；经营利润同比下降 57% 至 3.98 亿美元，自由现金流为-10.92 亿美元。公司预计 2026 年资本开支超过 250 亿美元，投向 Robotaxi、Optimus、Dojo 算力和制造产能，市场对高投入换未来的耐心有所下降。 微软则给出少数正面样本。公司第四财季营收 900 亿美元，同比增长 18%，EPS 为 4.81 美元，均高于预期；净利润 358 亿美元，同比增长 31%。Microsoft Cloud 收入 593 亿美元，同比增长 27%，Azure 增长 43%，Microsoft 365 Copilot 付费用户超过 3000 万。公司单季资本开支约 410 亿美元，AI 和云基础设施投入节奏没有收缩，但 Azure 和 Copilot 已经给出更清晰的变现路径，市场反应相对积极。 Meta 的财报再次引发 AI 开支争议。公司二季度营收 608 亿美元，同比增长 28%，广告收入约 593.6 亿美元，同比增长 27%；但 EPS 为 6.18 美元，低于市场预期，净利润同比下降 14% 至 158.5 亿美元。成本和费用同比大增 55% 至 420.3 亿美元，资本开支达到 310.8 亿美元，自由现金流从去年同期的 85.5 亿美元降至 7.84 亿美元。公司将全年资本开支指引调整至 1300 亿至 1450 亿美元，三季度营收指引显示增长放缓，压制盘后表现。 接下来，苹果和亚马逊将成为本周最后两场重头戏。苹果市场关注点在 iPhone、服务收入、AI 节奏和成本压力；亚马逊则集中在 AWS 增速、AI 云需求和资本开支是否继续上修。英伟达虽然本轮财报要等到 8 月底，但它已经成为这轮大厂资本开支周期的直接映射。 整体看，美股七巨头财报的交易主线已经从 AI 投入规模转向 AI 投入回报。微软暂时证明了云和 AI 可以带来可见收入，Alphabet、Meta 和特斯拉则被要求拿出更强现金流证据。苹果、亚马逊和英伟达接下来的财报，将决定这轮 AI 资本开支焦虑是继续扩散，还是重新回到增长叙事。
谷歌财报前瞻引热议：Alphabet或将成为首个削减AI资本开支的大型科技公司
火星财经消息，7 月 22 日，金融学教授、CTA（期货交易顾问）Damir Tokic 近日在美国投资平台 Seeking Alpha 上发布的一篇「谷歌财报前瞻」在美股投资圈引发了热议，文中称谷歌母公司 Alphabet 可能成为大型科技公司中率先削减 AI 资本开支的一家公司。 Alphabet 将于美国东部时间 7 月 22 日 16:30 召开 2026 年第二季度财报电话会，对应北京时间为 7 月 23 日 04:30。根据 Alphabet 投资者关系公告，相关财报材料将在电话会前公布。市场预计，AI 基础设施投入、Google Cloud 增长和自由现金流表现，将成为本次财报的核心关注点。 Tokic 在文章中指出，Alphabet 近年持续加大 AI 投资，包括数据中心、服务器和云基础设施建设。但这种扩张也带来现金流压力。若 AI 相关收入无法快速覆盖资本开支，公司未来可能需要依赖债务或股权融资支持投入，从而引发信用风险和股东稀释担忧。 文章还提到，Google Cloud 虽然仍保持较快增长，但积压订单增速已有放缓迹象，这可能削弱市场对 AI 云需求的乐观预期。与此同时，AI 搜索、聊天机器人和 AI Overview 等新产品正在改变用户获取信息的方式，长期来看可能影响 Google 搜索广告这一核心利润来源。 Tokic 认为，如果即将发布的财报无法证明 AI 投入正在带来足够回报，Alphabet 的资本开支计划可能面临重新评估，股价也可能承压。对于投资者而言，本次财报不仅关系到 Alphabet 自身表现，也可能成为观察大型科技公司 AI 投资周期的重要信号。
Arkham API 上线 Google Cloud Marketplace
Foresight News 消息，Arkham 发推称，Arkham API 已上线 Google Cloud Marketplace。企业团队可通过 Google Cloud 购买并使用 Google Cloud 积分支付。该 API 提供 Ultra，即 Arkham 已标记 31 亿个加密货币地址的地址匹配引擎。
Google Play支持用户私密发布AI生成的个人应用
PANews 10月14日消息，据TechCrunch报道，谷歌宣布用户可使用Google AI Studio通过AI生成安卓应用，并直接用普通谷歌账户通过Google Play私密发布供个人使用，无需编程经验。这类个人应用不会出现在Play商店搜索和列表中，仅创建者本人可访问，且须遵守Google Play现有政策。该功能首批仅面向美国18岁及以上用户开放。谷歌计划未来几个月支持将应用分享给小范围亲友，应用走红后经信任与安全审核可正式上架Play商店。