Dropbox拟以3.5亿美元收购云存储公司Tigris Data,推出AI基础设施平台DBX Agent Cloud
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AWS、Cloudflare、Databricks都跟进Jev,决策模型快成标配了
动察 Beating AI 快讯,Jev 发布后,AWS、Cloudflare 和 Databricks 最近都跟进了决策模型。 AWS 推出开源的 Strands Decider 2B。它基于 Qwen3.5-2B,去掉文本生成模块,换成专门负责选答案的决策模块,再用 LoRA 微调。官方测试中,它在 RTX 3090 上单次决策中位延迟约 115ms,完整训练约 11 小时。 Cloudflare 一口气发布 Clef 和 Clef-flash,分别基于 Qwen3.8-27B 和 Qwen3.5-9B 改造,并全部开源。在 Cloudflare 对 Jev 官方评测集的测试中,Clef 系列在 4 类任务中的 3 类超过 Jev;Clef-flash 的中位延迟为 38.8ms,Jev 为 524.1ms。 Databricks 则把这套能力直接做进了平台。新上线的 ai_decide 可以在 SQL 或 REST API 中调用,对数据做分类、打分和 Agent 路由,接口还直接兼容 TypeSafe AI API。官方称一次决策可以在不到一秒内返回。 从开发者自己复刻,到 AWS、Cloudflare、Databricks 跟进,决策模型正在迅速从一个新概念变成 Agent 基础设施里的常见组件。
Cloudflare 与 OpenAI 试点,ChatGPT 索引数亿新网页
火星财经消息,网络基础设施公司 Cloudflare 与 OpenAI 于 2026 年 7 月启动研究试点,检验 Cloudflare 网络信号能否帮助 ChatGPT 用户更高效地发现新内容。双方称早期结果为肯定,试点把此前未知的页面纳入 OpenAI 搜索索引,使 ChatGPT 有更多来源可引用。试点使用 Cloudflare 全网约 1% 的参与队列,使 OpenAI 发现并索引了数亿个新网页。OpenAI 独立评估并按相关性与有用性排序,ChatGPT Search 通过回链让用户查看原始内容与发布方。观察显示,自动化流量可能让不存在的页面显得值得关注,部分站点会把任意地址重定向到首页,也有地址指向重复内容。双方还在测试用于识别潜在有害页面的信号,例如合法站点上被植入的假登录页,并主张标记单页而非整域。相关信号还用于过滤不存在或会重定向的页面,并判断未变更页面是否值得再次访问。页面信号不构成访问许可,该研究使用的是用于搜索与发现的网页元数据,而不是把页面内容用于模型训练。站点所有者可通过 Cloudflare 的 AI Crawl Control 了解并管理 AI 系统如何访问其网站。下一阶段将改进页面选择,并测试更快、更可靠的变更信号。
Codex Cloud接入Tailscale:云端Agent也能访问本地服务了
动察 Beating AI 快讯,OpenAI 为 Codex Cloud 加入 Tailscale 支持,让云端编程 Agent 可以访问用户本地电脑和公司内网中的开发服务。 此前,Codex 虽然能在云端读取 GitHub 代码、修改项目,但遇到只在私人网络中开放的 API、测试服务器等资源,就无法直接调用。 现在,用户可以通过 Tailscale 将 Codex Cloud 接入自己的私人网络。比如,你在 Mac 上运行了一个测试服务,Codex 修改代码后,就能直接调用它来检查结果、排查问题。企业也可以让 Codex 访问内部 API、测试环境和私有软件包仓库,无须把这些服务暴露到公网。
Cloudflare 代币化网关开放封闭测试,支持 AI Agent 按量付费
Foresight News 消息,Cloudflare 宣布其代币化网关(Monetization Gateway)已开启封闭测试,网站可通过 HTTP 402 按请求、查询或 Token 向 AI Agent 收费,支付使用与美元挂钩的稳定币 USDC 在 Base 区块链上进行结算。目前的应用场景包括 AI 推理、网页搜索、市场信号及 PDF 生成服务等。
干掉AWS?InstaCloud融资800万美元,让AI Agent自己管云
动察 Beating AI 快讯,YC 创业公司 InsForge 推出 InstaCloud,并宣布完成 800 万美元种子轮融资。 它是一套面向 AI Coding Agent 的 Serverless 云平台,让 Claude Code、Cursor 等工具直接部署和运行应用,把不少原本需要人工处理的 DevOps 工作交给 Agent。 InstaCloud 的计算服务可以随流量自动扩缩容,闲置时缩到零,不需要提前选择机器规格。Agent 通过 CLI 或 MCP 就能创建服务、部署代码、查看日志,还能操作数据库和存储。 它最有意思的是「环境分支」。Agent 可以把 Postgres、对象存储和应用容器整套复制成隔离环境,在里面改代码、迁移数据库和测试。出问题直接删掉这个分支,不会动生产环境。关键操作还可以设置人工审批。 联合创始人兼 CEO Hang Huang 直接喊话,要用 InstaCloud「干掉 AWS、GCP 和 Azure」。目前它更像是把 Railway、Render 这类云应用平台重新做成 Agent 能直接操作的版本,而不是已经能够取代三大云厂商。
Cloudflare重做CLI给AI用:Agent已占48%使用量
动察 Beating AI 快讯,Cloudflare 大幅补全了今年 4 月推出的 `cf` CLI。它从最初只支持少量产品,扩展到 Cloudflare 全部 3000 多个 API 操作,并准备接替现有的 Wrangler。相比之下,Wrangler 目前只有约 280 个命令路径。 `cf` 很多设计都直接面向 Coding Agent。命令结果默认返回 JSON,Claude Code、Codex 等 Agent 可以直接读取。新增的 `cf cli search` 还能让 Agent 用自然语言描述想做的事,再自动找到对应命令,不需要提前知道 Cloudflare 有哪些 API。 Cloudflare 也披露,Agent 已经快占到 Wrangler 使用量的一半。今年 3 月这一比例约为 25%,最近一周升到 48%。Agent 平均使用的不同命令接近人类的两倍,执行 6 个以上命令的可能性接近人类的 4 倍。 配置方式也一起改了。`cf` 改用 TypeScript 格式的 `cloudflare.config.ts`,Agent 可以直接利用类型检查和代码补全发现配置错误。现有项目可以通过 `cf migrate` 迁移,但部分依赖 Wrangler 构建流程的 JavaScript 项目,以及 Rust、Python Workers,目前仍会交给 Wrangler 处理。 Cloudflare 计划在 `cf` 稳定后发布 Wrangler 最后一个主要版本,随后继续维护 18 个月。