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来源MarsBit

Google TPU 导入英特尔 EMIB,联发科深化合作

火星财经消息,据 DIGITIMES 报道,台系半导体供应链透露先进封装技术正走向多元化,英特尔 EMIB 成为关键选项。Google TPU 已确定导入 EMIB 封装,首款采用该技术的 TPU 良率已达标,涵盖技术、成本与产能表现均符合 Google 原定标准,未来几代 TPU 继续使用 EMIB 的可能性大幅上升。在台积电 CoWoS 产能持续紧张背景下,只要 EMIB 良率与技术维持达标,Google 将持续采用。联发科作为相关 ASIC 合作对象,其美国团队部分主管具有英特尔背景,双方合作更为顺畅;联发科虽仍以台积电为绝对主力,但与英特尔在 TPU 上的成功有助于巩固 Google 信任、争取更多专案,并向云端客户提供多元封装方案。台积电此前在法说会呼吁更多供应商投入先进封装以分担压力,供应链普遍认为其自家扩产不会无上限,因此对英特尔等封装路径的多元布局成为必要方向,相关测试设备与接口业者也有望受益。
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日月光投控获 Google TPU 与英特尔追加先进封测订单

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消息称台积电CoWoS供应紧缺使得客户聚焦英特尔EMIB-T

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火星财经消息,8 月 17 日,据 SemiAnalysis 客户报告引述市场消息,Google 正与 AMD 合作开发第 10 代 TPU 中的一款产品。这将是 AMD 首次真正参与定制 AI ASIC 项目。分析师认为 Google 已有九代 TPU 开发经验且长期由 Broadcom 负责实际硅设计,传统 TPU 设计并不需要 AMD,因此合作的核心吸引力在于 AMD 的 CPU IP、先进封装及互连技术。 报告特别指出 Google 及其客户正推动在 TPU 封装内集成 CPU 核心,以应对强化学习等 CPU 密集型工作负载的需求。传统 LLM 训练仍以加速器为主,但推理和代理式模型的强化学习需要更多通用计算资源围绕加速器运行。 这一趋势在 Google 近期硬件配置中已现端倪。面向推理、推理和强化学习工作负载的 TPU 8i 系统,每两个 TPU 搭配一个 Google Axion CPU;而第 7 代 TPU 服务器每四个 TPU 才搭配一个英特尔 Xeon 处理器。有消息称在某些场景下 CPU 与加速器 1:1 配比才是最优解,暗示 AI 计算的未来可能远比市场当前认知更依赖 CPU。若与 AMD 合作成真,Google 将把自研 TPU 加速器与 AMD 的通用计算核心结合,打造混合型 AI ASIC,这或许会重塑数据中心芯片的竞争格局。

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